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小蜜蜂

机器学习自嘲的炼丹和化学材料自嘲的炒菜有什么本质上的区别?



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说实话,如果只是总结出加了某个东西能提升性能,然后有一定通用性,大家一般称其为trick,这玩意很难单独出文章,至少要凑三个trick才能做篇东西。

如果能把trick以一个合理的公式或者理论去解释清楚,并且推广到其他数据集上,那么单独一个trick就足以能出一篇好文了。

推广到抄菜上,举个例子就是如果只知道鸡胸加点嫩肉粉会变嫩,就是trick,但是如果知道原理是植物蛋白酶能让蛋白质水解,从而把这个方法用以解决一切肉类容易超得太老的菜谱里,就有通用价值,知其然,知其所以然,从而举一反三。

实际上,我个人反倒是很喜欢这种解释trick的文章,经常会有一些很有意思的理论,而且往往的确是有扎扎实实的提升。比起理论学派加了很多先验总结出一个很生硬的理论却没法提升性能,或者是比赛学派疯狂加tirck刷性能却说不出所以然来。既有提升又有理论,简直是文章中的一股清流了。

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