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小蜜蜂

数据新闻和精确新闻有什么区别?



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数据新闻到目前为止并没有唯一的定义,国内外学者对这一概念有过多种阐释。由欧洲新闻学中心和开放知识基金会联合开发的全球第一本介绍数据新闻概念的《数据新闻手册》对它的定义为:用数据报道新闻。国内学者张超、钟欣在《新闻业应用大数据》(2015)一文中则认为数据新闻是运用可视化和互动化手段,对社会某一热点问题进行宏观和中观的呈现、解释或预测的新闻样式。尽管不同定义各有侧重数据新闻特征的不同方面,但学者主要认为数据新闻集中在运用大数据和视觉化方式这两个特点上。

2、数据新闻、数字新闻、精确新闻的区分

基于上述对数据新闻的定义,我们需要区分“数据新闻”、“数字新闻”、“精确新闻”这三个概念。这三种新闻在实践中经常被人混淆,因为它们往往都包含了数字信息和视觉化呈现形式。“数字新闻”指以数字、公式、字母等静态形式来辅助文字的报道。“精确新闻”的特点是使用精准的数据分析新闻事件,以避免主观、人为的错误。它侧重于微观的具体调查、实验和内容分析。

在许多中西方关于数据新闻定义阐释的文献中,“数据新闻”与基于科学的量化研究的“精确新闻”、计算机辅助报道新闻等概念息息相关。学者认为“数据新闻是精确新闻的延伸”(郭晓科

2013)。它具备了精确新闻和计算机辅助报道的客观、真实和高效的优势,是对这些传统报道样式的继承和发扬。数据新闻报道离不开社会科学的统计方法,只是在样本容量、呈现形式、传播手段方面更为先进(黄骏

2015)。

在样本容量方面,学者获取的数据通常分为三类,第一类是实验数据,这类数据的数据量大小往往在10-50条记录左右,在实验的控制下属于高质量数据,此时只适用于方差分析、回归分析等十分成熟的模型。第二类数据时问卷调查数据,这类数据的数量大小在60-3000条记录左右,数据质量中等,此时适用于传统统计分析的很多模型,包括生存分析、回归分析等等,并且经常考虑异方差问题。“精确新闻”的数据主要以前两类数据为主,数据量小于3000。

第三类数据也就是现在我们如今在互联网时代常常遇到的数据库数据,适用于数据挖掘的模型,包括神经网络、聚类、决策树等等。“数据新闻”的数据来源主要是第三类数据,数据量较大。

3、数据新闻与大数据。

“大数据”(big

data)概念从20世纪80年代诞生开始,如今已渗透入各个领域。它源于虚拟网络的极速发展以及现实世界的网络化。云计算、物联网、社交网络、即时通讯和移动互联等技术的涌现,产生了数量巨大、类型多样的原始数据(Raw

Data)(黃骏

2015),使人們可以在数据海洋里,抓取有用的信息并对其进行解读,增加信息附加值。与传统数据相比,大数据具有四大特征。

第一、数量(Volume),即数据量巨大,从TB级别跃升到PB级别,数据量的个数在100万到正无穷。大数据的推动因素主要来自于大型IT公司,如谷歌、亚马逊、中国移动、阿里巴巴等。据市场研究公司IDC统计,到2020年全球数据使用量将达到大约35.2ZB(1ZB=10亿TB)。数据的大小决定了所筛选的信息的价值和潜在价值。

第二、多样性(Variety),即数据类型繁多,数据结构复杂。一方面数据来源不仅包括传统的格式化数据,还包括来自互联网的文章、视频、图片、地理位置信息等。另一方面,数据是复杂、非结构化的。胥琳佳(2013)在《大数据对于传播学研究内容和方法的影响——基于社交媒体和移动互联网的思考》中认为,并不是数据量达到无限大时就是大数据,数据还需要呈现出非结构化的特征。

第三、速度(Velocity),数据的处理速度快。英特尔中国研究院首席工程师吴干沙认为,速度快是大数据处理技术与传统数据挖掘技术最大的区别,处理实时数据,并以实时结果为导向。“快”亦指两方面,一是数据产生得快,例如欧洲核子研究中心的大型强子对撞机在工作状态下每秒产出PB级数据。二是数据处理的快。

第四、真实性(Veracity),即追求高质量、真实的数据。并不是大量的数据就能对决策产生影响,而是要在海量的数据中筛选其中真实并且高质量的数据,进行整合,从而得到有价值的信息。数据具有了现实意义。

数据新闻是大数据在新闻领域的应用及体现,它与计算机辅助报道时代所用到的单一数据库来源不同,除了数据体量巨大,应用到新闻中的大数据最重要的特点是大部分为公开分享的数据,任何人或组织都可以借助手上的工具来求证新闻报道事实,完善新闻报道内容。

直接回答问题:

大致总结就是——数据新闻与精确新闻相比:

数据新闻是精确新闻的发展,只是随着技术发展,数据新闻样本容量更为巨大,可视化形式更为丰富,传播手段更为多样。

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